Nationalgeographic.co.id—Selama beberapa tahun terakhir, kemajuan signifikan telah dicapai peneliti dalam memahami cara terbaik untuk mengintegrasikan teknologi ke dalam bidang psikiatri. Saat ini, para peneliti sedang mengembangkan alat baru untuk mendiagnosis lebih akurat dan efisien dan mengobati kondisi menggunakan data digital dari media sosial, aktivitas pencarian online, perangkat yang dapat dikenakan, dan lebih banyak teknologi baru seperti kedokteran bioelektronik.
Sebagian besar penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi yang lebih objektif kepada dokter dan pasien untuk meningkatkan pemberian perawatan dan hasil. Tidak seperti dokter yang dapat memeriksa nilai lab atau x-ray untuk menentukan rekomendasi pengobatan, perawatan kesehatan mental lebih bergantung pada data yang dilaporkan sendiri, yang sangat berharga tetapi juga bisa tidak akurat.
Dikutip Pschology Today, terdapat sebuah kemajuan menarik di bidang psikiatri tentang bagaimana menggunakan data audiovisual (gerakan wajah dan suara) untuk membantu proses diagnostik.
Hal ini terungkap dari sebuah studi terbaru yang diterbitkan di JMIR Mental Health yang menunjukkan hasil menjanjikan. Dalam penelitian tersebut, algoritma pembelajaran menggunakan video dapat membantu memprediksi siapa yang memiliki gangguan spektrum skizofrenia (SSD) dan siapa yang memiliki gangguan bipolar (BP) dengan tingkat akurasi yang tinggi.
Delapan puluh sembilan peserta berusia antara 15 dan 35 tahun terdaftar dalam penelitian ini, dan 146 wawancara direkam dan direkam, menangkap ekspresi wajah dan suara (nada, nada, dll.). Para peserta diminta untuk memberi tahu tentang makanan favorit, mendiskusikan acara televisi atau film yang baru saja mereka tonton, apa saja yang akan membuat para peserta berbicara dengan bebas selama yang mereka suka. Suara akustik dan data gerakan wajah diekstraksi dan digunakan untuk mengembangkan algoritme pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi fitur pembeda dan kesamaan di antara peserta penelitian.
Menariknya, sinyal terkuat yang memisahkan pria dengan SSD dari pria dengan BD berasal dari fitur wajah, sedangkan sinyal terkuat untuk wanita berasal dari fitur akustik. Untuk pria dan wanita, peserta dengan SSD lebih mungkin mengaktifkan otot wajah yang bertanggung jawab untuk menarik sudut bibir mereka daripada peserta dengan gangguan bipolar, yang merupakan salah satu otot yang diperlukan untuk membentuk senyuman.
Penelitian ini menarik karena temuan menunjukkan bahwa mengekstraksi dan menganalisis data audiovisual mungkin menawarkan informasi klinis yang berharga, mendukung pendekatan diagnostik yang lebih andal, membuka jalan untuk perawatan yang lebih baik.
Meskipun masih banyak penelitian yang harus dilakukan, potensi untuk mengintegrasikan data audiovisual suatu hari nanti dapat mengubah cara dokter kesehatan mental mendiagnosis dan merawat pasien, memungkinkan pengobatan pribadi yang lebih cepat dan akurat.
Baca Juga: Penyebab Gangguan Mental OCD Bukan Masalah Pikiran, Tetapi Karena Ini