"Dua dekade terakhir telah melihat studi bergerak bolak-balik antara skenario diversifikasi pasca dan pra-K-Pg (kepunahan massal zaman Cretaceous-Palaeogene). Garis waktu kami yang tepat menyelesaikan masalah ini."
Data yang mereka miliki didapati dari data genom spesies mamalia yang diambil sebanyak mungkin. Banyaknya data genetik membuat kerumitan seperti ketidakakuratan dan membuat peneliti harus mengembangkan strategi jitu untuk identifikasi sampel mana yang buruk, atau yang harus dieliminasi.
Pendekatan baru inilah yang meringkas waktu komputasi dalam analisis kompleks mereka, yang semestinya berjalan beberapa dekade tapi bisa dijalankan selama berbulan-bulan. Hasil penelitiannya bisa Anda lihat dari gambar di atas sebagai ringkasan pohon evolusi.
Baca Juga: Apakah Ada Penduduk Bumi yang Tidak Bermigrasi Setelah Berevolusi?
"Jika kami mencoba menganalisis kumpulan data mamalia besar ini di superkomputer tanpa menggunakan metode Bayesian yang telah kami kembangkan, kami harus menunggu beberapa dekade untuk menyimpulkan pohon waktu evolusi mamalia," terang Alvarez-Carretero. "Bayangkan berapa lama analisis ini dapat dilakukan jika kita menggunakan komputer kita sendiri."
"Selain itu, kami berhasil mengurangi waktu komputasi dengan faktor 100. Pendekatan baru ini tidak hanya memungkinkan analisis kumpulan data genom, tetapi juga, dengan menjadi lebih efisien, secara substansial mengurangi emisi CO2 yang dilepaskan karena komputasi," lanjutnya.
Para peneliti menulis, metode yang dikembangkan dalam penelitian ini menawarkan penggunaan lain memahami garis waktu evolusioner lainnya. Tentunya, sangat membantu dalam analisis yang menggunakan kumpulan data besar. Dengan demikian, akan sangat mudah untuk memahami skala waktu evolusi yang dapat diandalkan dalam kajian tentang evolusi.
Baca Juga: Analisis Sampel Apollo Singkap Informasi Baru Mengenai Evolusi Bulan