Nationalgeographic.co.id - Para astronom dan ilmuwan warga di Ohio, misi GAIA melaporkan telah mengidentifikasi 378.861 bintang variabel. Sebanyak 262.834 di antaranya adalah variabel yang diketahui dan 116.027 adalah penemuan baru. Temuan tersebut menggunakan teknik pembelajaran mesin dan data dari All-Sky Automated Survey for Supernovae (ASAS-SN) dan beberapa survei lainnya.
Menurut para astronom, temuan ini sangat penting untuk menemukan sistem yang dapat mengungkapkan kompleksitas proses bintang. Rincian temuan ini akan dipublikasikan di Pemberitahuan Bulanan Royal Astronomical Society dengan judul "The ASAS-SN Catalog of Variable Stars X: Discovery of 116,000 New Variable Stars Using g-band Photometry".
Untuk diketahui, bintang variabel adalah benda langit yang kecerahannya bertambah dan berkurang seiring waktu, terutama jika diamati dari sudut pandang kita di Bumi. Bintang variabel telah dikenal dan diamati sejak jaman dahulu.
Ada beberapa bukti menarik bahwa pengamat langit Mesir kuno menggunakan kecerahan bintang Algol yang bervariasi secara aneh untuk memprediksi hari-hari "tidak beruntung". Agaknya, mereka menggunakan informasi ini untuk menasihati Firaun dan anggota bangsawan lainnya. Keragaman yang sama diperhatikan oleh budaya lain dan banyak yang tampaknya mengaitkannya dengan suatu jenis bencana.
Maju cepat beberapa ribu tahun kemudian, sifat ilmiah dari bintang variabel menarik perhatian para astronom. Studi serius pertama tentang variabel dimulai pada tahun 1600-an dan berlanjut hingga hari ini.
Sebagai contoh dari apa yang kita ketahui sekarang, Algol sebenarnya adalah biner gerhana dalam sistem bintang tiga. Dua bintang mengorbit pada titik yang sama, dan satu bintang secara teratur lewat di depan yang lain. Itu menyebabkan Algol menjadi cerah dan redup secara berkala.
"Faktanya, bahkan Matahari kita dianggap sebagai bintang variabel," kata Dr. Collin Christy, astronom di Departemen Astronomi di Ohio State University seperti dikutip Sci-News.
Ia mengatakan, survei seperti ASAS-SN adalah alat yang sangat penting untuk menemukan sistem yang dapat mengungkapkan kompleksitas proses bintang dan temuan ini dianggap sangat penting.
"Bintang variabel seperti laboratorium bintang. Mereka adalah tempat yang sangat rapi di Semesta di mana kita dapat belajar dan belajar lebih banyak tentang bagaimana bintang benar-benar bekerja dan seluk-beluk kecil yang mereka miliki," jelas Christy.
Dalam studi tersebut, Christy dan rekan menganalisis data dari ASAS-SN serta dari misi Gaia ESA, Two Micron All Sky Survey (2MASS) dan katalog AllWISE.
Mereka menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menghasilkan daftar 1,5 juta calon bintang variabel dari katalog sekitar 55 juta bintang terisolasi. Setelah itu, mereka mengurangi jumlah kandidat lebih jauh. Dari 1,5 juta bintang yang mereka pelajari, 378.861 ternyata merupakan bintang variabel nyata.