Tim tidak perlu menempatkan satu pun perangkat keras untuk melakukan penelitian; sebaliknya, mereka mengandalkan data yang dikumpulkan oleh seismometer Survei Geologi Amerika Serikat di pulau itu. Namun, algoritma mesin pembelajaran yang dikembangkan di lab Ross memberi mereka kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya untuk memisahkan sinyal dari kebisingan—yaitu, mengidentifikasi dengan jelas gempa bumi dan lokasinya, yang menciptakan semacam "awan titik" 3-D yang mengilustrasikan sill.
"Ini analog dengan pemindaian CT [computerized tomography], cara dokter memvisualisasikan bagian dalam tubuh pasien," kata Ross. "Tapi alih-alih menggunakan sumber terkontrol dengan sinar-X, kami menggunakan sumber pasif, yaitu gempa bumi."
Tim tersebut dapat membuat katalog sekitar 10 kali lebih banyak gempa bumi yang mungkin terjadi sebelumnya, dan mereka dapat menentukan lokasinya dengan margin kesalahan kurang dari satu kilometer; lokasi sebelumnya ditentukan dengan margin kesalahan beberapa kilometer.
Tidak jelas apakah sill di bawah Big Island itu unik di Hawaii atau apakah struktur subvulkanik semacam ini biasa terjadi, kata para peneliti. "Hawaii adalah pulau dengan pemantauan terbaik di dunia, dengan lusinan stasiun seismik memberi kita gambaran tentang apa yang terjadi di bawah permukaan. Kita harus bertanya-tanya, di berapa banyak lokasi lain hal ini terjadi?" kata Wilding.