“Kami secara khusus ingin menentukan luas dan usia perkebunan kelapa sawit di seluruh Asia Tenggara dan melihat apakah kami dapat menggunakan teknologi seperti Google Earth Engine dan algoritma penambangan data untuk menghasilkan peta luasan kelapa sawit yang akurat dari data radar Sentinel 1, yang dapat berpotensi dioperasionalkan ke dalam sistem deteksi kelapa sawit secara near-real-time. Selain itu, kami ingin menjajaki kemungkinan menggunakan analisis deret waktu untuk mundur ke masa lalu dan menentukan usia di mana perkebunan pertama kali dapat dideteksi (yaitu, saat pohon berusia sekitar 2 hingga 3 tahun),” jelas Olga Danylo, peneliti dari IIASA Novel Data Ecosystems for Sustainability Research Group yang menjadi penulis utama studi ini.
Studi ini menggunakan data satelit Sentinel 1 yang dikombinasikan dengan kumpulan data lain untuk memetakan luasan, bersama dengan deret waktu dari arsip Landsat untuk mendapatkan tahun deteksi perkebunan yang merupakan proksi dari usia produktif perkebunan. Informasi tambahan ini berguna untuk menjawab pertanyaan terkait ekspansi kelapa sawit selama dua dekade terakhir.
Keluaran utama makalah ini adalah peta resolusi 30 meter di Asia Tenggara yang menunjukkan keberadaan lahan kelapa sawit dan tahun deteksi perkebunan tersebut. Peta luasan kelapa sawit memiliki akurasi keseluruhan 83%, yang sebanding dengan peta-peta lain yang pernah dibuat sebelumnya.
Areal kelapa sawit terluas dapat ditemukan di Sumatra dan Kalimantan, dengan perluasan di semua wilayah utama terjadi sejak tahun 2000. Adapun selama satu dekade terakhir atau sejak 2010, terdapat pertambahan luas lahan sawit sekitar 51.600 kilometer persegi di Sumatra dan 27.200 kilometer persegi di Kalimantan.
Baca Juga: Jokowi Keluarkan Limbah Batu Bara dan Sawit dari Kategori Berbahaya
Menurut para peneliti, peta baru ini selanjutnya dapat mendukung penghitungan perkiraan emisi dan serapan gas rumah kaca untuk wilayah-wilayah tertentu, menyediakan sarana di mana statistik resmi dapat diverifikasi secara independen, dan juga dapat digunakan dalam analisis yang terkait dengan penentuan trade-off ekonomi di berbagai jenis penggunaan lahan. Selain itu, peta kelapa sawit yang dikombinasikan dengan informasi spasial tentang batas-batas perkebunan dapat membantu mengidentifikasi pelaku-pelaku tertentu dan kepatuhan mereka terhadap peraturan lingkungan serta kepatuhan terhadap standar keberlanjutan.
“Membeli minyak sawit bersertifikat (RSPO) adalah cara menghindari deforestasi tropis. Peta kami dapat menginformasikan lahan mana yang memenuhi syarat untuk sertifikasi RSPO dan dapat membantu pembuat kebijakan seperti European Commission untuk membuat kebijakan yang lebih akurat dan terarah terkait dengan minyak sawit, misalnya dengan mengecualikan minyak sawit dari area tertentu (yang baru saja terdeforestasi) dari penggunaran biofuel di Eropa,” pungkas Johannes Pirker, peneliti tamu di Agriculture, Forestry, and Ecosystem Services Research Group di IIASA yang turut menyusun studi ini.
Baca Juga: Satu Tahun GRID STORE: Tersedia Layanan Pelanggan Majalah-el Berdiskon