Manusia Cenderung Ingin Lebih, Meski Mengarah Pada Ketidakbahagiaan

By Ricky Jenihansen, Minggu, 7 Agustus 2022 | 15:00 WIB
Kita selalu cenderung menginginkan lebih. (Finerminds)

Nationalgeographic.co.id—Penelitian baru dari Princeton University dapat membantu menjelaskan mengapa kita selalu cenderung menginginkan lebih, meski mengarah pada ketidakbahagiaan. Penelitian ini menggunakan model pembelajaran penguatan untuk mendapatkan kesimpulan.

Peneliti mempelajari lebih lanjut tentang mengapa kita melatih dan membandingkan. Meskipun itu membuat kita tidak bahagia. Mereka menemukan bahwa membiasakan dan membandingkan mungkin memainkan peran penting dalam perilaku adaptif yang membantu pembelajaran.

Rincian lengkap penelitian ini telah diterbitkan di jurnal PLoS Computational Biology dengan judul "The pursuit of happiness: A reinforcement learning perspective on habituation and comparisons" belum lama ini. Jurnal tersebut merupakan akses terbuka yang dapat diperoleh secara daring.

Seperti diketahui, kebahagiaan adalah salah satu emosi manusia yang paling dicari. Mencapainya dalam jangka panjang, bagaimanapun, tidak dapat dicapai bagi banyak orang.

Hal ini karena kebahagiaan tergantung pada perubahan harapan yang membuat orang cepat terbiasa dengan 'alasan baru untuk bahagia'. Itu juga tergantung pada apakah orang membandingkan apa yang mereka miliki dengan orang lain atau apa yang mereka inginkan.

Baik pembiasaan maupun perbandingan dapat menyebabkan siklus hasrat dan keinginan yang tidak pernah berakhir, yang berdampak negatif pada kesehatan mental dan kebahagiaan.

Menurut peneliti, memahami kerugian dan manfaat dari pembiasaan dan perbandingan dapat membantu mengembangkan kebijakan dan intervensi skala besar untuk mengatasi bias mental ini.

Baru-baru ini, para peneliti menggunakan kerangka kerja komputasi yang dikenal sebagai pembelajaran penguatan. Tujuannya untuk memodelkan efek dari berbagai tingkat pembiasaan dan pembuatan perbandingan.

Mereka menemukan bahwa sementara membuat perbandingan mengurangi kebahagiaan, itu mempercepat belajar.

Nathaniel Daw, profesor ilmu komputasi dan teoretis di Universitas Princeton, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan kepada Medical News Today:

"Anda mungkin berpikir bahwa membuat robot yang dapat memilih di antara berbagai opsi itu mudah: Anda hanya memberi skor pada semuanya dan memilih yang terbaik," kata Daw.

"Tetapi sebenarnya mencari tahu cara mengatur skor itu agar robot Anda membuat pilihan yang baik ternyata sangat rumit. Makalah ini melihat kebahagiaan manusia dari perspektif ini."

 Baca Juga: Mengenal Schadenfreude, Istilah Bahagia di Atas Penderitaan Orang Lain

 Baca Juga: Studi Sains Terbaru: Menemukan Kebahagian Wanita Dewasa yang Melajang

 Baca Juga: Menerapkan Stoikisme, Demi Hilangkan Stres Menjalani Kehidupan

Dalam mengevaluasi pilihan kita, katanya, kita sering menderita dua relativitas tragis. Pertama, ketika hidup kita berubah menjadi lebih baik. Namun kemudian, kita dengan cepat terbiasa dengan standar hidup yang lebih tinggi.

hasil yang sama menyenangkan hari ini tetapi besok membosankan. (Unsplash)

Kedua, kita tidak bisa lepas dari membandingkan diri kita dengan berbagai standar relatif. Pembiasaan dan perbandingan bisa sangat mengganggu pengambilan keputusan dan kebahagiaan. Dan sampai saat ini, masih menjadi teka-teki mengapa mereka menjadi bagian dari kognisi sejak awal.

"Di sini, kami menyajikan bukti komputasi yang menunjukkan bahwa fitur-fitur ini mungkin memainkan peran penting dalam mempromosikan perilaku adaptif," tulis peneliti.

Dengan menggunakan kerangka pembelajaran penguatan, kami mengeksplorasi manfaat menggunakan fungsi penghargaan, selain penghargaan yang diberikan oleh tugas yang mendasarinya. Itu juga bergantung pada ekspektasi sebelumnya dan perbandingan relatif.

"Kami menemukan bahwa meskipun agen yang dilengkapi dengan fungsi hadiah ini kurang senang, mereka belajar lebih cepat dan secara signifikan mengungguli agen berbasis hadiah standar di berbagai lingkungan," jelas Daw.

"Secara khusus, kami menemukan bahwa perbandingan relatif mempercepat pembelajaran dengan memberikan insentif eksplorasi kepada agen, dan harapan sebelumnya berfungsi sebagai bantuan yang berguna untuk perbandingan, terutama di lingkungan yang jarang dihargai."

Menurut Daw, temuan mereka menjawab alasan mengapa hasil yang sama menyenangkan hari ini tetapi besok membosankan.

Mereka menunjukkan bahwa itu memiliki keuntungan, jika kita tidak pernah puas, kita terus-menerus terdorong untuk menemukan hasil yang lebih baik. Akan tetapi, di sisi lain juga menghasilkan kerugian.

"Karena ini datang dengan mengorbankan terus-menerus mendevaluasi apa yang telah kita capai, yang mungkin, diambil secara ekstrem, berhubungan dengan depresi" kata Daw.