Nationalgeographic.co.id – Pencegahan adalah kuncinya. Kata kata bijak sering diucapkan oleh para praktisi medis. Ada sedikit argumen bahwa hasil pengobatan yang paling menguntungkan sering kali dihasilkan dari 'menangkap' suatu penyakit pada tahap awal. Misalnya, jika kita merasakan nyeri terus-menerus di lutut saat berlari, sebaiknya temui dokter lebih awal karena terus berlari dapat menyebabkan kerusakan lebih lanjut, bahkan mungkin mengarah ke pembedahan.
Kondisi kesehatan mental juga demikian, tetapi mungkin lebih sulit untuk ‘ditangkap’. Misalnya ketika depresi, kita mungkin mulai merasa lelah, kurang termotivasi, atau mudah tersinggung. Sering kali, kita mencoba untuk mengelak, bahkan menyalahkan faktor lain seperti stres, cuaca, atau masalah medis lainnya sampai efeknya cukup signifikan sehingga kita memang membutuhkan bantuan profesional. Pada saat kita sampai pada titik ini, depresi mungkin lebih sulit diobati. Mungkin kita telah bergumul selama berminggu-minggu, terkadang bahkan bertahun-tahun.
Pola perilaku dan konsistensi adalah keunggulan otak manusia. Namun kita juga bisa mengembangkan pola maladaptive, dan memecahkan konsistensi ini setelah penguatan bertahun-tahun menimbulkan tantangan yang cukup besar. Namun, bagaimana jika ada cara berbeda untuk mengetahui tanda dan gejala depresi yang sangat dini hanya dengan menggunakan suara manusia?
Metode skrining depresi saat ini seringkali subyektif, terdiri dari kuesioner, laporan diri, atau observasi perilaku. Bahkan baterai psikologis tertentu yang divalidasi secara empiris datang dengan bias subyektif. Hal ini mengarah pada kemungkinan “ya-mengatakan” atau “nay-mengatakan” sehubungan dengan interpretasi (misalnya, individu mungkin melebih-lebihkan atau meremehkan gejala mereka).
Selanjutnya, individu mungkin secara sadar tidak menyadari keparahan gejala mereka. Saat ditanya, “Bagaimana selera makan Anda?” klien mungkin melaporkan makan tiga kali sehari yang dianggap "normal", tetapi tidak melaporkan atau tidak menyadari bahwa jumlah yang dia makan jauh lebih sedikit daripada sebelumnya. Sebagian besar dokter yang terampil dilatih tidak hanya untuk mengajukan pertanyaan tindak lanjut yang tepat tetapi juga untuk menilai isyarat perilaku, termasuk posisi tubuh, kontak mata, tingkah laku, dan suara.
Biomarker Pidato
Pidato klien adalah bagian penting dari sesuatu yang disebut "pemeriksaan status mental" yang diselesaikan dalam penilaian psikologis. Klien diamati pada nada bicara/suara, volume, irama, kelancaran, ritme, laju, nada, dll. Penanda ini adalah descriptor penting saat menilai tingkat depresi. Karena seorang dokter perlu menyaring sejumlah besar informasi dalam waktu singkat, banyak informasi halus atau terselubung juga dapat terlewatkan. Dengan demikian, perusahaan seperti Kintsugi telah mengembangkan biomarker suara AI (Artificial Intelligence) yang mereka klaim dapat mendeteksi depresi dengan akurasi 80 persen dibandingkan dengan sekitar 50 persen akurasi dokter manusia. Yang lebih mengesankan adalah mereka mengeklaim semua ini dapat dilakukan hanya dengan klip suara beberapa detik.
Menggunakan Kecerdasan Buatan
Prosesnya sederhana. Klien mengirimkan klip suara berdurasi beberapa detik. Fokusnya bukan pada kata-kata yang diucapkan tetapi pada bagaimana kata-kata itu diucapkan.
“Dengan memproses audio ini, kami dapat memecah rekaman suara beberapa detik menjadi sinyal dengan ribuan karakteristik unik, sebuah proses yang disebut pemrosesan sinyal audio." ujar David Liu, CEO Sonde Health.
Baca Juga: Melihat dan Mendengar Burung Berdampak Baik bagi Kesehatan Mental
Baca Juga: Ilmuwan Menemukan Petunjuk Mengapa Depresi Pada Wanita Sulit Diobati
Baca Juga: Dokter Menyarankan Pasien untuk Menghabiskan Waktu di Alam Terbuka
Data ini kemudian memungkinkan para ilmuwan untuk memetakan fitur vokal, suara, struktur, atau sekadar penanda biologis mana yang berkorelasi dengan penyakit atau penyakit tertentu. Tim di Sonde Health menggunakan enam biomarker yang menilai perubahan kecil dalam nada, infleksi, atau dinamika suara. Tingkat skor tertentu pada perubahan ini berkorelasi dengan tingkat keparahan depresi. Dokter kemudian dapat menggunakan data ini untuk mulai merumuskan rencana perawatan lebih cepat atau membuat rujukan ke layanan lain.
AI dan Depresi Post Partum
Satu bidang yang menarik dari pengejaran AI ini adalah kemungkinan deteksi depresi setelah melahirkan. Saat ini, diperkirakan sekitar 50 persen wanita berjuang dengan baby blues, tetapi 20-30 persen lainnya mengembangkan bentuk depresi yang lebih parah yang mungkin memerlukan pengobatan. Bagi beberapa orang, ini bahkan mungkin berarti mengejar tingkat perawatan yang lebih tinggi, seperti rawat inap, jika gejalanya memengaruhi fungsi.
Spora Health telah menggunakan AI untuk membantu pemutaran yang berfokus pada pemerataan kesehatan. Dalam program serba virtual mereka, saat pasien menelepon dan mulai berbicara dengan dokter, AI Kintsugi mulai mendengarkan dan menganalisis suara tersebut. Setelah sekitar 20 detik mendengarkan, perangkat lunak AI dapat menghasilkan PHQ-9 dan GAD-7 pasien, penilaian skrining yang digunakan dokter untuk menentukan tingkat kecemasan dan depresi. Informasi ini digunakan untuk membuat rencana perawatan yang paling tepat, memberikan layanan rujukan jika diperlukan, mendiskusikan pengobatan jika sesuai, atau terkadang sekadar memantau pasien.
Teknologi canggih AI mungkin lebih akurat dibanding pemeriksaan manusia, tetapi tak dapat dimungkiri muncul kehawatiran privasi dan etika.