Salah satu contoh nyata dari penerapan AI dalam manajemen bencana adalah model pembelajaran mendalam DAHiTrA, yang digunakan untuk mengklasifikasikan kerusakan bangunan berdasarkan citra satelit setelah bencana alam.
Model ini mengenali fitur geografis di berbagai lokasi dan membandingkan gambar bangunan, jalan, atau jembatan sebelum dan sesudah bencana guna menentukan tingkat kerusakan.
Biasanya, penilaian kerusakan bangunan pascabencana bisa memakan waktu berbulan-bulan. Namun, karena citra satelit tersedia dalam waktu 24 jam dan model DAHiTrA bekerja cepat, otoritas dapat mengetahui jumlah bangunan serta infrastruktur yang terdampak serta tingkat kerusakannya dalam waktu sehari setelah kejadian.
Evaluasi yang lebih cepat dan akurat memungkinkan komunitas serta pemerintah mengalokasikan sumber daya dengan lebih efektif. Saat ini, tim DAHiTrA bekerja sama dengan berbagai lembaga pemerintah, badan manajemen darurat, serta organisasi internasional untuk menerapkan model ini dalam penilaian kerusakan bangunan.
2. Analisis Data Media Sosial untuk Bantuan Pascabencana
Selain itu, pembelajaran mesin dapat menganalisis informasi yang diposting di media sosial. Meskipun terdengar kontroversial, data dari media sosial setelah bencana sering kali mengandung informasi berharga. Misalnya, laporan dari warga tentang daerah yang mengalami kekurangan air atau fasilitas kesehatan yang kehabisan pasokan dapat membantu upaya bantuan.
Pembelajaran mesin mampu menganalisis data dalam jumlah besar dari media sosial dan merangkumnya menjadi wawasan penting yang dapat menjadi dasar bagi tim manajemen bencana dalam mengambil keputusan dan merancang rencana bantuan.
Dukungan Organisasi Internasional
Potensi AI dalam upaya bantuan bencana telah menarik perhatian organisasi internasional besar. Pada tahun 2021, Organisasi Meteorologi Dunia (WMO), Uni Telekomunikasi Internasional (ITU), dan Program Lingkungan PBB (UNEP) membentuk Focus Group on AI for Natural Disaster Management.
Kelompok ini bertujuan untuk mengembangkan dasar-dasar pemanfaatan AI dalam manajemen bencana alam, sehingga dapat meningkatkan kesiapsiagaan, respons, dan pemulihan setelah bencana terjadi.
Source | : | NCBI,Kompas.com,Oxford Insights |
Penulis | : | Ricky Jenihansen |
Editor | : | Ade S |
KOMENTAR